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📘 Información General del Curso

  • 💻 MODALIDAD: Virtual

  • ⏳ CARGA HORARIA: 16 horas CPE

  • 🗓️ FECHA DE INICIO: 10 de agosto

  • ⏰ FECHAS Y HORARIOS:

    • 10, 12, 14 y 17 de agosto: 6:00 p.m. a 9:00 p.m.

    • 19 de agosto: 6:00 p.m. a 10:00 p.m.

🎯 Objetivos

Desarrollar en los auditores internos las competencias conceptuales, normativas y prácticas necesarias para integrar la inteligencia artificial en el ciclo completo de auditoría, fortaleciendo su capacidad de evaluar riesgos de IA, auditar algoritmos y datos, y transformar digitalmente su área.

Todo esto bajo el marco de la ISO/IEC 42001:2023, las NOGAI, y el contexto regulatorio de la región, incluyendo la Ley N° 31814 que promueve el uso de la inteligencia artificial en favor del desarrollo económico y social del Perú.

👥 Dirigido a:

Profesionales vinculados a la auditoría interna, control interno y la gestión de riesgos que deseen incorporar la inteligencia artificial en su práctica profesional. Se recomienda especialmente a:

  • Auditores internos (niveles junior, senior y jefe de auditoría).

  • Directores y gerentes de auditoría interna.

  • Responsables de control interno y cumplimiento.

  • Profesionales de gestión de riesgos corporativos.

  • Contralores del sector público y privado.

📚 Contenido

  • Módulo 1: El nuevo rol del auditor ante la IA

  • Módulo 2: ISO/IEC 42001:2023 y marcos normativos

  • Módulo 3: Cultura y Gobierno de IA

  • Módulo 4: Auditoría del dato y sesgos

  • Módulo 5: Diseño de interacciones para IA

  • Módulo 6: Plan de auditoría y hallazgos con IA

  • Módulo 7: Controles en procesos críticos y Shadow IA

  • Módulo 8: Medición, KAIs y seguimiento

💳 Inversión

  • Socios: S/ 990 (Precio incluye IGV)

  • No socios: S/ 1700 (Precio incluye IGV)

👨‍🏫 Expositora

Ana María Mora Vásquez

Líder estratégica con más de 15 años de trayectoria transformando la función de Auditoría Interna, Gestión Integral de Riesgos y Control Interno en un motor de valor organizacional.

Es experta en diseñar y escalar marcos de ERM, cumplimiento y controles SOX, integrando Inteligencia Artificial, RPA y analítica avanzada para evolucionar de modelos de control convencional hacia esquemas de monitoreo continuo.